市川
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近日市川，由深圳北理莫斯科大学副汲引杨杨、南边科技大学讲席汲引刘轶军以及硕士有计划生苏梓鑫共同开导的一种基于GPU并行的快速近场能源学算法，终澄莹臆想力学算法与臆想机技能的深刻交叉并吞，为处治传统臆想力学算法的遵循问题找到了新的主义。其已矣发表在《臆想力学学报》和《Engineering Analysis with Boundary Elements》，深圳北理莫斯科大学为第一完成单元。 近场能源学是一种灵验处治断裂问题的步履，干系词，其非局部表面使得臆想经由较为耗时。并行臆想是加快数值臆想的灵验路子，主要分为基于中央处理器（CPU）的并行臆想和基于图形处理器（GPU）的并行臆想。 现在，基于GPU的近场能源学并行有计划，大多集合在将串行门径调治为并行门径。很多优化政策带来的加快效果主要依赖于GPU自己性能的晋升，而针对GPU硬件结构的优化相对较少。大大宗近场能源学并行算法清寒通用性，一些算法可能放荡了邻域的大小，仅能处理均匀分散且未受损的突破结构，或者放荡了近场能源学表面的应用。 基于上述放荡，该有计划计算了一个资本效益高且性能优异的近场能源学模拟框架。该分析框架八成以高效的臆想速度准确模拟键基和态基近场能源知识题。该算法选拔了粒子并行口头，设立了一个通用的邻域生成模块用以优化存储，柬埔寨西港交流群并建议了一种通用寄存器技能，用于高速探访寄存器内存，减少全局内存探访，不仅排斥了对邻域点数目的放荡，还适用于材料点的非均匀分散。与现存基于串行门径和OpenMP并行的近场能源学算法门径比拟，该算法诀别可终了高达800倍和100倍的加快。在典型的百万级粒子模拟中，实行4000次迭代在单精度下可在5分钟内完成，在双精度下可在20分钟内完成，这在低端GPU PC上即可终了。这意味着，在处理复杂的材料计算和毁伤模拟时，有计划东谈主员八成更快地取得已矣，从而加快科学有计划和工程应用的发展。 据悉，这项技能的平常应用将有助于股东多个限制的调动，相等是在需要高性能臆想撑握的行业中。通过讹诈消耗级GPU的弘大臆想智商市川，有计划东谈主员八成更高效地处治复杂的物理问题，从而股东科技跨越和产业升级。 |